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1.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da. Uso de dados do sensor MSI/Sentinel-2 e de LiDAR aerotransportado para mapeamento de fitofisionomias de Caatinga e estudo das relações com atributos físico-químicos dos solos. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2018. 116 p.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da. ViZon: visualizador de zoneamentos agroecológicos In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS DO SOLO, 34., 2013. Florianópolis. Anais... Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da. Zoneamento agroecológico do estado de Alagoas: aspectos socioeconômicos: relatório técnico. Recife, PE: Embrapa Solos - UEP Recife; Maceió, AL: Secretaria de Estado da Agricultura e Desenvolvimento Agrário de Alagoas, 2012. 20 p. il. color. Acompanha: Zoneamento agroecológico do estado de Alagoas: relatório técnico final + ZAAL folder + SIG visualizador (DVD) + vídeo documentário: Zoneamento agroecológico de Alagoas: uma tecnologia para a gestão do desenvolvimento...

Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da; FARIAS, A. R.; MINGOTI, R. Autocorrelação espacial da dinâmica de uso e cobertura da terra no bioma Caatinga entre 2001 e 2018. Campinas: Embrapa Territorial, 2022. 23 p. (Embrapa Territorial. Documentos, 145)

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCASSANIGA, V. T.; SILVEIRA, H. L. F. da. Obtenção de atributos de pastagens por meio de imagens do Sensor OLI/Landsat-8. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 11 p.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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6.Imagem marcado/desmarcadoMONTIBELLER, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; SILVEIRA, H. L. F. da. Análise da variabilidade espectro-temporal intraespecífica do milho. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18.,2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho: 59410. p. 2011-2018.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Solos.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da; EBERHARDT, I. D. R.; SANCHES, I. D. A.; GALVÃO, L. S. Análise da cobertura de nuvens no nordeste do Brasil e seus impactos no sensoriamento remoto agrícola operacional. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 400-407.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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8.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da; VETTORAZZI, C. A.; VALENTE, R. de O. A. Avaliação multicriterial no mapeamento de risco de incêndios florestais, em ambiente SIG, na bacia do Rio Corumbataí, SP. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 32, n. 2, p. 259-268, mar./abr. 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Solos.

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9.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da; VETTORAZZI, C. A.; VALENTE, R. A. Avaliação multicriterial no mapeamento da suscetibilidade de deslizamentos de terra. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 38, n. 6, p. 973-82, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, V.; KALEITA, A. L.; GELDER, B. K.; SILVEIRA, H. L. F. da; ABE, C. A. Exploring Object-Based CNN Architecture for Land Cover Classification of HighResolution Remote Sensing Data. In: AGU FALL MEETING, 2019, San Francisco. Anais... San Francisco: AGU, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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11.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, M. S. L. da; NASCIMENTO, A. F. do; SILVEIRA, H. L. F. da. Spatial variability of soil attributes in a cultivated area of underground dam in the State of the Paraíba, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 2. WCSS 2018. 1 p.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, M. S. L. da; NASCIMENTO, A. F. do; SILVEIRA, H. L. F. da. Spatial variability of soil attributes in a cultivated area of underground dam in the State of the Paraíba, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 267. WCSS 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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13.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da; VALENTE, R. de O. A.; VETTORAZZI, C. A. Territorial planning of Juquiá municipality (State of São Paulo, Brazil), using an integrated analysis of the land cover and slope. In: IMPACT ASSESSMENT OF LAND USE CHANGES INTERNATIONAL CONFERENCE, 2008, Berlin. Book of abstracts. Berlin: Humboldt University, 2008. p. 207.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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14.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, I. C. DE; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; RONQUIM, C. C. Conformidade e adequabilidade na segmentação de imagens OLI/Landsat 8-9 para mapeamento de pastagens degradadas. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. 11 p. CIIC 2023. Nº 23504.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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15.Imagem marcado/desmarcadoBERNARDO, E. S.; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; RONQUIM, C. C. Classificação dos níveis de degradação de pastagens em municípios paulistas por meio da combinação de bandas espectrais OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. 11 p. CIIC 2023. Nº 23502.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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16.Imagem marcado/desmarcadoPARAHYBA, R. da B. V.; SILVEIRA, H. L. F. da; OLIVEIRA, L. B. de; SILVA, M. S. L. da. Comportamento físico-hídrico de Neossolos Quartzarênicos da região do baixo São Francisco. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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17.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da; ANDRADE, R. G.; RODRIGUES, C. A. G.; RONQUIM, C. C.; GALDINO, S. Identificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. 34 p. (Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41) ODS 15

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial.

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18.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, V. S.; KALEITA, A. L.; GELDER, B. K.; SILVEIRA, H. L. F. da; ABE, C. A. Exploring multiscale object-based convolutional neural network (multi-OCNN) for remote sensing image classification at high spatial resolution. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 168, p. 56-73, oct. 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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19.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, A. B. da; GOMES, E. C; ACCIOLY, L. J. de O.; SILVEIRA, H. L. F. da. [Mapa] solos do município de Feliz Deserto, Alagoas. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 17., 2008, Rio de Janeiro. Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: SBCS: Embrapa Solos: Embrapa Agrobiologia, 2008. (Embrapa Solos. Documentos, 101). 1 mapa color.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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20.Imagem marcado/desmarcadoSILVEIRA, H. L. F. da; GALVÃO, L. S.; SANCHES, I. D.; SA, I. B.; TAURA, T. A. Use of MSI/Sentinel-2 and airborne LiDAR data for mapping vegetation and studying the relationships with soil attributes in the Brazilian semi-arid region. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 73, p. 179-190, Dec. 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Solos.

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Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  04/11/2020
Data da última atualização:  06/11/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CASSANIGA, V. T.; SILVEIRA, H. L. F. da.
Afiliação:  VINÍCIUS TAUAN CASSANIGA, BOLSISTA CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM.
Título:  Obtenção de atributos de pastagens por meio de imagens do Sensor OLI/Landsat-8.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020.
Páginas:  11 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A agropecuária é uma atividade com alta taxa de geração de empregos e significativa participação no produto interno bruto (PIB) do país. Grande parte das pastagens do território brasileiro apresenta algum tipo de degradação, que as torna menos rentáveis e menos eficientes, portanto o seu mapeamento é de grande importância para a identificação e recuperação das áreas. O sensoriamento remoto tem grande potencial para identificar e classificar essas áreas, porém depende, entre outras coisas, de conhecimento sobre o comportamento espectrotemporal das áreas ocupadas por este uso. O presente estudo busca estabelecer uma metodologia para obter atributos de pastagens oriundos de dados de sensoriamento remoto, para seu uso em algoritmos de classificação. Foram definidos como atributos de pastagens os valores mínimos, máximos, de média e de desvio padrão para quatro índices de vegetação e para seis bandas espectrais do sensor OLI/Landsat-8 nos períodos secos e chuvosos dos anos de 2017, 2018 e 2019. Esses atributos foram calculados nos polígonos de pastagens identificados nos dados do Mapbiomas durante o período de interesse (2017 a 2019). O resultado obtido foi um arquivo vetorial com 160 atributos para mais de 125 mil áreas de pastagens na área de estudo.
Palavras-Chave:  Degradação de pastagens; EVI; NDII; NDVI.
Thesagro:  Cerrado.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217470/1/5348.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM5348 - 1UPCAA - DD20/099AA2020.099
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